尚未登入，前往 登入頁。
學生進度
選一位學生看詳細進度。
載入中…
這位學生還沒有開始學習任何主題。
| Topic | Stage | 進度 | 最後活動 | 動作 |
|---|---|---|---|---|
Persona 推論
最近 attempts
| 時間 | concept | tier | score | error |
|---|---|---|---|---|
跨所有主題的 AI 學習分析（摘要、優勢、待加強、給 PI 的建議）。
給 AI 助教的客製化指令；該主題的大師兄問答與 hint 會把它當最高優先。空白＝清除。
💡 寫作參考 — 4 個範例
選一個主題以編輯指引。
Heatmap ·
選一份檔案編輯，或新建一個 wiki/…md 檔。存檔即生效，學生立即看到新內容。
ACL(存取控制清單)為空 = 同 lab 所有 student/interviewer 都看得到。 一旦你加入第一個 student，topic 就鎖到名單內。
目前 ACL(存取控制清單)為空（全開放）。
| 學生 | |
|---|---|
註冊審核佇列
目前沒有等待審核的註冊申請。
| 使用者 | 角色 | 申請時間 | 自我介紹 | 動作 | |
|---|---|---|---|---|---|
看自我介紹 |
|
使用者管理
| 帳號 | 顯示名稱 | 角色 | 狀態 | 最後登入 | 動作 |
|---|---|---|---|---|---|
內容審核佇列
目前沒有等待分享審核的內容。
—
學生問：
大師兄答：
問：
答：
最近審核操作
| 時間 | 類型 | 目標 | 操作 | 原因 |
|---|---|---|---|---|
尚無操作紀錄。
分類管理
分類用來把同 lab 內的 topic 分組。學生 SPA 進來會先看分類 grid， 點分類才看分類底下的 topic 清單。topic 不指定分類 = 「未分類」。
現有分類
| 顯示名 | slug | icon | color | 順序 | topic 數 | 動作 |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
尚未建立任何分類。
新增分類
Topic 指派與上下架
把 topic 指到分類；切換「上架/下架」決定學生能不能在 SPA 看到它。 下架不會刪除資料 — 答題紀錄、設定、分類關聯全保留， 重新上架就立即恢復。
| 狀態 | Topic | slug | 當前分類 | 動作 |
|---|---|---|---|---|
|
尚未建立任何 topic。
難度調整（F5b）
對單一 (student, concept) 套用四個動作之一：soften / accept / restart / stretch。 每次操作都會寫入稽核紀錄。
先在左側選一位學生，這裡會即時顯示他的主題與各概念掌握狀況， 方便你在同一畫面決定要不要 override。
📚 學生主題概覽 點一列即可帶入左側「主題」欄位
| 主題 | 階段 | 精熟進度 | 最後活動 |
|---|---|---|---|
🎯 此主題各概念現況 點一列即可帶入左側「概念」欄位
| 概念 | 掌握階段 | 分數 | 難度層級 | 標記 |
|---|---|---|---|---|
| · 挑戰 — |
歷史操作
| 時間 | 動作 | params | 原因 |
|---|---|---|---|
📊 主題進度 載入中…
選一個主題，看全班學生 × 各概念的掌握熱圖（格子顯示難度層級 T1–T4）。
格子數字 T1–T4＝題目難度層級（達「精熟」才升一階，封頂 T4）； 顏色＝目前掌握程度。兩者獨立 —— 同樣 T1 但顏色不同 = 都還沒在該難度精熟，但當下答對率（分數）高低不同。
| 概念 | |
|---|---|
點一個格子（學生 × 概念）看詳情。
會注入到這位學生在此主題的 hint 與 TA 回應。空白＝清除。
這個概念還沒有作答紀錄。
➕ 建立面試者
輸入面試者 email 與一個面試主題，系統建立帳號並產生一次性密碼。面試者用該帳號登入後，
只能作答指定主題、無 AI 協助、作答時間會記錄供你參考。無時間限制。
出題方式：每個概念出固定題數，從初級開始、答對就加難（不放水）。
總題數 ≈ 概念數 × 每概念題數。
⚠️ 這個主題目前沒有可用的面試題目
面試只會出「已審核且綁定到概念」的題庫題目（不即時生成）。 此主題共 個概念, 目前 0 題符合 → 面試者一進來就會「沒有題目可作答」。 請先到「📝 題庫」審核題目、並確認每題都指定了概念,再寄出面試連結。
✓ 此主題面試可用題目： 題, 涵蓋 / 個概念。
👤 面試者帳號
面試者帳號通常是一次性的——若對方不會加入,可直接刪除,不必長久保留。 刪除會一併移除其作答紀錄,無法復原。
載入中…
目前沒有面試者帳號。
| 面試者 | 面試主題 | 每概念題數 | 題庫可用 | 最後登入 | 動作 |
|---|---|---|---|---|---|
| ⚠️ 0 題 — |
目前沒有 interviewer 角色的帳號。到「使用者管理」建立面試者帳號，或在「註冊審核」核准面試申請。
這位面試者在此主題尚無作答紀錄。
⚠️ 有 題沒有計時資料（舊作答或前端未送出時間）。
🧠 面試綜合評斷（AI）
由 AI 全面盤點這位面試者：作答時間、各概念的熟悉強度與弱點、能力上限，並給出錄取建議。按鈕觸發,結果會快取。
弱點面向（弱點概念優先）
| 概念 | 作答 / 答對 | 正確率 | 能力上限 | 平均秒數 | 掌握度 | 狀態 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| / |
逐題明細（作答順序）
| # | 概念 | 難度 | 結果 | 弱點 | 秒數 | 題目 |
|---|---|---|---|---|---|---|
🆘 警示佇列
這些警示是怎麼觸發的？
| 類型 | 觸發條件 |
|---|---|
| stuck 卡關 | 某學生在同一個概念上連續答錯 ≥ 3 題
（門檻 WIKITA_ALERT_STUCK_THRESHOLD，預設 3）。 |
| suspicious_mastery 掌握異常 | 你曾把某概念手動標記為「接受 / 已掌握」，但該生之後一次作答 分數 < 0.5 —— 這個 override 可能下早了。 |
| escalation 求救升級 | 學生在作答中按了「求救」把問題升級給真人（mentor/PI）。 |
| review_queue_backlog 待審積壓 | 全 lab 的待審內容（AI 生成題/分享）累積 ≥ 10 件
（門檻 WIKITA_REVIEW_BACKLOG_THRESHOLD，預設 10）。此為 lab 層級，非針對單一學生。 |
背景每 ~60 秒掃描一次；同一 (學生×概念×類型) 同時只會有一筆待處理警示（去重）。
沒有等待處理的警示。
| 類型 | 學生 | 主題 / 概念 | 說明 | 時間 | 動作 |
|---|---|---|---|---|---|
| — | — |
|
|
📝 題庫
這一頁管三件事：✅ 審查通過、 🪄 AI 出題、 🌐 翻譯。 學生只會看到「已審核」的題目；未審核或已退役的都不會出給學生。
選一個 topic 才能看題庫。
檢視題庫並決定哪些題目要「通過」給學生作答。 只有「通過」的題目才會出給學生； 「取消通過」＝退役（移出出題池，但題目與作答紀錄都保留，可再通過）。 🤖 標記的是學生取題時系統即時補的題，學生已經看過，請優先審。
把目前載入的題目翻成實驗室已啟用的其他語言。用較便宜的翻譯模型，可在背景跑。 「翻未翻過的」只補缺漏；「全部重翻」會覆蓋你已校過的譯文，請謹慎。 單題的逐欄翻譯在「✅ 審查通過」每題的 🌐 按鈕裡。
這個實驗室目前只啟用了一種語言，沒有可翻譯的目標語言。可在「🌐 語言 / 翻譯」分頁啟用更多語言。
用 AI 產生新題目。出來的都是草稿，要到「✅ 審查通過」按通過才會出給學生
（除非勾「直接 approve」）。下面兩種方式：
• 即時單概念：針對一個概念馬上產幾題，你在這頁等結果 —— 適合補單一概念。
• 背景整主題：一次掃整個主題每個概念，關掉瀏覽器也會繼續跑，
完成後到「✅ 審查通過」逐批審 —— 適合新主題一次補滿。
題目用較強的模型生成、彼此要求鑑別性，所以一次批次會花較多時間與成本。
· tier · ·
尚無批次紀錄。
- ✓
評分要點（expected）
答錯解釋（rationale）
⬆️ 上傳素材
支援:🧪 互動教具(.html,自包含單檔,≤5MB)、圖片、PDF、影片、文件。
互動教具會以 sandbox iframe 嵌入學生 topic 頁——隔離執行,讀不到學生的登入資訊(絕不開 allow-same-origin)。
🧪 互動教具製作須知（避免上傳後白屏 / 顯示被擠壓）
① 必須單檔自足——CSS / JS / 小圖全部
inline 進同一個 .html；圖片用 base64 data URI。
不可外連 CDN（<script src="https://…">、
<link href="https://…">、@import、外連圖片都會被沙箱擋掉而白屏；
上傳時若偵測到外連會直接擋下並提示）。
② 不可用 localStorage / cookie——
沙箱是 opaque origin,這些會丟 SecurityError;教具請設計成無狀態、單獨可跑。
③ 自適應高度（避免被擠壓）——教具預設高 720px、可手動拖下緣調整、
也可點「↗ 放大」全螢幕。若想自動貼合內容高度,在教具裡加一行:
parent.postMessage({type:'wikita:resize',height:document.body.scrollHeight},'*')
（載入後與內容變動時各呼叫一次）,外框就會自動長到剛好,不留內捲軸。
📌 公佈欄
發佈給全 lab 學生的重要訊息或學習公告;學生登入後會在主題選單頁最上方看到。 支援 markdown;置頂的公告排最前面。
已發佈
還沒有公告。
🛒 教具市集
跨實驗室分享的互動教具。瀏覽、預覽,一鍵安裝到自己的概念 (檔案會複製到你的 lab,之後與來源無關);也可把自己做好的教具發佈給大家。
📐 教具製作規範(skill)——餵給 AI 即可生成合規教具
三條硬規則:① 單檔自足(CSS/JS/圖全 inline,禁外連 CDN)
② 不可用 localStorage / cookie(沙箱 opaque origin)
③ 用 wikita:resize 回報高度(自動貼合不擠壓)。
完整規範含教學品質要求與輸出格式: 開啟 widget-skill.md ↗
市集還沒有教具 —— 當第一個發佈的人!
👁 預覽: ↗ 放大
⬆️ 發佈我的教具到市集
發佈前會再次檢查單檔自足(偵測到外連直接擋下)。發佈 = 分享一份副本到共用目錄; 你 lab 內原本的教具不受影響,之後也可隨時下架。
🌐 翻譯主題內容
選一個主題與目標語言，一鍵把該主題的「描述 + 概念名稱 + 概念描述」翻譯成目標語言。 翻譯結果為 AI 草稿（待你之後校對）；不會覆蓋你已手動修改過的翻譯。 wiki 教材與題目的逐篇翻譯，請在「📄 編輯教材」或「📝 題庫」的 🌐 面板進行。
💡 翻譯在背景執行，你可以先去做別的事或切換分頁；完成後覆蓋率會自動更新。
📋 已翻譯內容
這個主題沒有可翻譯的內容。
| 項目 | 原文（繁中） | 譯文（） | 狀態 |
|---|---|---|---|
|
|
未翻譯 ⚠️ 待更新 AI 草稿 已確認 |
🌐 翻譯覆蓋率 本實驗室已存在的所有 (scope × field × language) 翻譯統計
載入中…
目前沒有任何翻譯。到 bundle editor 或題庫的 🌐 面板開始翻譯， 這個表就會自動填滿。
| Scope | Field | Language | 已翻譯 / 來源 | 覆蓋率 | ✓ PI 校過 | ⚠ 機翻未審 |
|---|---|---|---|---|---|---|
📖 翻譯術語表 Lab 統一術語映射表。當原文出現左欄詞語時，LLM 翻譯會使用右欄的目標詞。
尚無術語條目。第一條從下方表單新增。
| 原文 | 目標語言 | 目標詞 | 備註 | 動作 |
|---|---|---|---|---|
新增 / 更新
💰 LLM 成本
此功能目前不提供。
💰 LLM 成本
尚未載入。
每日花費
| 日 | 呼叫 | in | out | USD |
|---|---|---|---|---|
花費前 N 名 caller
| caller | 呼叫 | USD |
|---|---|---|
最近 LLM 呼叫
尚未載入。
| 時間 | caller | model | tokens | USD | 狀態 |
|---|---|---|---|---|---|
📬 訊息
尚無對話。
選一個對話。
⚙ 實驗室設定
載入中…
🌐 多語系設定
Lab 的內容原本是什麼語言？所有翻譯都從這個語言出發。
勾選哪些語言會出現在學生 / PI 的語言切換選單。原文語言一定要勾。